yanjicci 님의 블로그

AI 탐지기는 글의 구조와 어휘 선택, 문장 패턴을 분석하여 인공지능이 생성한 문장을 판별하는 기술인데, 이 과정에서 자동 번역된 텍스트가 종종 오탐지되는 문제가 발생한다. 번역기를 통해 생성된 글은 인간이 쓴 글과 달리 특정 문법적 패턴이나 반복적인 어휘 사용이 두드러지며, 이러한 특징이 AI 탐지기의 판별 기준과 유사하게 나타나기 때문에 그렇다. 예를 들어 영어에서 한국어로 번역된 논문 초록은 부자연스러운 어순과 직역된 표현을 포함할 가능성이 높은데, 탐지기는 이를 기계적 산출물로 오인할 수 있다. 이 문제는 특히 다국어 학술 연구에서 두드러지고 있다. 국제 학술지에 제출되는 논문 초록이나 연구 결과 요약은 번역기를 통해 빠르게 작성되는 경우가 많으며, 연구자가 직접 작성한 원문임에도 불구하고 번역 ..

AI 탐지기 기술은 현재 학문적 글쓰기의 진위 여부를 판별하는 데 집중적으로 활용되고 있지만, 그 잠재적 적용 범위는 교육 전반과 사회적 평가 체계까지 확장될 수 있다. 특히 대학 입학 전형은 지원자의 창의적 사고력, 논리적 글쓰기 능력, 비판적 분석 역량을 종합적으로 평가하는 과정인데, 최근 몇 년간 인공지능 글쓰기 도구의 보급으로 지원자들이 자기소개서나 논술형 평가에 AI를 활용할 가능성이 크게 증가하고 있다. 이 때문에 대학 측에서는 지원자의 글이 직접 작성된 것인지 확인할 수 있는 수단을 찾고 있으며, 그 대안 중 하나로 AI 탐지기의 결과를 입학 심사 과정에 반영하는 방안이 논의되고 있다. 만약 AI 탐지기가 입학 전형에서 공식적으로 도입된다면, 지원자는 자기소개서나 논술 답안을 제출할 때 글의..