yanjicci 님의 블로그

AI 탐지기의 발전은 교육, 학문, 언론 등 다양한 분야에서 긍정적인 활용 가능성을 보여주고 있지만, 동시에 저작권과 관련된 새로운 분쟁의 불씨를 안고 있다. 기존 저작권 제도는 인간이 창작한 결과물을 보호하는 데 초점이 맞춰져 있었으나, AI 탐지기가 생성된 텍스트를 인간 작성물로 판정하거나 반대로 인간의 글을 AI가 쓴 글로 잘못 분류할 경우, 법적 권리와 의무에 중대한 혼란이 발생한다. 특히 출판사, 학회, 온라인 플랫폼에서 이러한 오류는 저자의 권리를 침해하거나 부당하게 불이익을 초래할 수 있다. 예를 들어 학술 논문이 AI 생성물로 잘못 탐지될 경우 연구자의 지적 재산권은 인정받지 못하고, 반대로 실제로 AI가 작성한 텍스트가 인간 작성물로 간주된다면 원저작자의 창작적 권리를 보호하는 장치는 사..

AI 탐지기 분석의 핵심은 언어 모델이 인간이 작성한 문장과 인공지능이 생성한 문장을 얼마나 정교하게 구분할 수 있는가에 달려 있다. 그러나 언어 모델 자체가 확률적 추론을 기반으로 한다는 점에서 근본적인 한계가 존재한다. 언어 모델은 대규모 텍스트 데이터를 학습하면서 단어와 문장 사이의 통계적 패턴을 인식하고 이를 토대로 판정을 내리는데, 이는 인간이 글을 쓸 때 고려하는 맥락적 요소나 창의적 의도를 충분히 반영하지 못한다. 그 결과 창의성이 강조된 글이나 문체가 독특한 글은 종종 AI 작성물로 잘못 분류되며, 반대로 단순하고 반복적인 문장은 사람의 글임에도 불구하고 AI 생성물로 판정될 수 있다. 특히 학문적 글쓰기나 예술적 창작물은 단순한 문장 구조와 확률적 패턴을 넘어선 다층적 의미를 담고 있기 ..