AI 탐지기가 교육 현장과 연구 평가에 적극 도입되면서, 동시에 그 기술을 악용하거나 감지 결과를 의도적으로 왜곡하는 시도도 늘고 있다. 특히 감지 회피를 목적으로 한 의도적 조작, 문장 재배열, 문체 변환, 중간 번역 후 재작성 등의 기법은 실제 탐지기의 결과에 영향을 줄 수 있는 수준으로 고도화되고 있다. 이러한 기술 회피 시도는 단순한 부정행위 수준을 넘어, 탐지기의 감지 알고리즘 자체의 신뢰도를 근본적으로 흔드는 요인이 된다. 예컨대 GPT 기반 글을 그대로 사용한 뒤, 동의어 치환 도구나 리라이팅 툴을 이용해 문장의 표면 구조만 살짝 바꾸는 경우, 탐지기 점수는 급격히 낮아지는 경향을 보인다. 이로 인해 감지기를 ‘속이는 기술’에 대한 정보가 온라인 커뮤니티를 중심으로 확산되며, 학생과 연구자 ..