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AI 탐지기와 오픈소스 모델: 공개 모델과 상업 모델 간 신뢰 경쟁

AI 탐지기는 초기에는 연구기관과 대학 중심으로 개발되었지만, 생성형 AI 기술이 대중화되면서 상업용 감지 솔루션으로 급속히 확장되었다. 대표적인 상용 AI 탐지기인 Turnitin, GPTZero, Copyleaks 등은 대부분 기업에서 독점적으로 개발한 알고리즘을 사용하며, 자체 감지 기준과 점수화 모델을 보유하고 있다. 이들은 학술기관, 교육기관과 계약을 맺고 사용되고 있으며, 점차 감지 결과가 성적, 논문 심사, 징계 기준 등에 직접 영향을 미치는 중요한 판단 도구로 기능하고 있다. 그러나 이런 상용 모델은 대부분 알고리즘 구조나 감지 로직, 데이터셋 출처를 공개하지 않기 때문에 감지 결과에 대한 설명 가능성과 투명성이 떨어진다는 비판을 받는다. 사용자는 높은 AI 가능성 점수를 받아도 왜 그런 ..

AI 탐지 2025.08.03

AI 탐지기 데이터셋 수집 윤리, 개인정보는 보호받고 있는가

AI 탐지기의 감지 정확도는 어떤 데이터를 학습했느냐에 따라 좌우된다. 퍼플렉서티, 버스트니스와 같은 언어 통계 기반 알고리즘은 대량의 문서를 통해 AI 생성 문장과 인간 작성 문장의 차이를 예측한다. 일반적으로 공개된 위키백과, 블로그, 기사, 논문 초록, 교육 보고서 등 다양한 텍스트가 활용되며, 일부는 민간이 수집한 유료 데이터도 포함된다. 최근에는 대학 과제, MOOC 강의 자료, AI 예시 문장까지 포함돼 감지기 성능이 정교해지고 있지만, 동시에 비공개 자료나 교육 목적의 민감한 텍스트가 무단 수집될 가능성도 커지고 있다. 특히 온라인 과제 제출 시스템이나 클라우드 기반 에디터를 통해 수집된 문서들이 탐지기 기업 서버에 저장되고, 감지 기준 학습에 사용되는 구조는 매우 불투명하다. 작성자의 동의..

AI 탐지 2025.08.03