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AI 탐지기 기술이 언어 모델의 진화를 따라갈 수 있을까

2022년 말 ChatGPT가 세상에 공개된 이후, 생성형 언어 모델은 상상을 초월하는 속도로 진화해왔다. GPT-3에서 시작된 이 흐름은 GPT-4, GPT-4.5, 그리고 다양한 오픈소스 모델의 등장으로 이어지며, 단순한 문장 생성에서 벗어나 복합적 맥락 이해와 인간적인 문체 재현이 가능해진 상태다. 특히 최신 언어 모델은 인간의 문체, 논리 흐름, 주관적 감정 표현까지도 자연스럽게 모방할 수 있게 되었다. 문제는 이러한 발전 속도를 AI 탐지기 기술이 따라가지 못한다는 데 있다. 기존 AI 탐지기는 주로 언어 예측 확률, 문장 구조의 규칙성, 단어 사용의 버스트성 등을 기준으로 AI 작성 여부를 판단해왔다. 하지만 최신 언어 모델은 이러한 패턴을 인위적으로 교란시키거나, 인간처럼 불규칙한 문체를 생..

AI 탐지 06:06:49

AI 탐지기 사용 시 발생할 수 있는 저작권 문제

AI 탐지기의 도입이 확대되면서, 생성형 AI가 쓴 글에 대한 판단 기준이 기술적으로나 행정적으로 자리를 잡아가고 있다. 하지만 AI 탐지기 결과가 법적으로 효력을 가질 수 있는지, 특히 저작권 관련 분쟁에서 어느 정도의 신뢰성을 인정받을 수 있는지는 여전히 논란의 대상이다. 일반적으로 저작권법은 창작성이 있는 인간의 표현물을 보호 대상으로 삼는다. 따라서 AI가 생성한 문장은 ‘인간 저작물’로 인정되지 않으며, 법적 보호 대상이 되지 않는다는 것이 현재까지의 국제적 해석이다. 문제는 AI 탐지기에서 ‘AI 생성 가능성 높음’이라는 결과가 나왔을 때, 이를 근거로 저작권 침해를 주장하거나, 창작자 자격을 박탈하는 상황에서 발생한다. 예를 들어, 어떤 작가가 본인의 창작물을 AI 탐지기에 넣었는데, 90%..

AI 탐지 00:03:36