yanjicci 님의 블로그

AI 탐지기 피하기 전략은 기술 발전을 앞지르고 있는가

GPTZero, Turnitin, Copyleaks 등으로 대표되는 AI 탐지기는 주로 퍼플렉서티(perplexity), 버스트니스(burstiness), 단어 예측 확률 등의 수치를 기반으로 텍스트가 AI에 의해 생성되었는지를 판단한다. 이들 탐지기는 생성형 AI가 자주 쓰는 패턴, 문장 구조, 단어 선택의 확률성을 분석하여, 해당 글이 얼마나 ‘예측 가능하게’ 작성되었는지를 점수화한다. 이러한 기술은 대체로 GPT-3나 GPT-3.5와 같은 언어모델의 특성을 반영하여 설계되었으며, 상대적으로 단순하고 반복적인 패턴을 가진 텍스트를 AI 생성으로 판단한다. AI 탐지기 기술은 시간이 지남에 따라 고도화되고 있으며, 일부 도구는 딥러닝 기반 문맥 인식, 스타일 분석, 의미 연쇄 구조까지 감지하는 수준으로..

AI 탐지기 적용 시 학생 권리 보호를 위한 제도적 보완

생성형 AI의 확산과 함께 AI 탐지기의 도입이 가속화되면서, 교육 현장에서는 기술 활용과 함께 새로운 갈등이 발생하고 있다. 특히 대학, 고등학교, 학술기관 등에서 학생이 제출한 과제나 논문을 AI 탐지기로 검증하는 절차가 일반화되면서, 기술 중심의 판단이 학생의 권리를 침해하는 사례도 나타나고 있다. 예를 들어, GPTZero에서 높은 AI 가능성 판정을 받은 글에 대해 학교 측이 무단으로 ‘표절’ 또는 ‘부정행위’로 간주하고, 별도 확인 절차 없이 감점 또는 징계를 내리는 경우가 있다. 이처럼 AI 탐지기의 판정 결과가 절대적인 사실로 오용되면서, 학생은 스스로 해명할 기회를 갖지 못하고 부당한 평가를 받을 수 있다. 더욱이 AI 탐지기의 오판 가능성이나 기술적 한계는 명확히 존재하지만, 이를 이유..