yanjicci 님의 블로그

AI 탐지기와 기존 논문 표절 탐지기의 융합 가능성

AI 탐지기와 기존의 논문 표절 탐지기는 모두 텍스트의 ‘진정성’을 판별하는 기술이라는 공통점이 있지만, 작동 방식과 목표 지점은 본질적으로 다르다. 표절 탐지기는 특정 문장이 외부 출처와 동일하거나 유사한지를 확인하기 위해 인터넷, 학술 데이터베이스, 출판물 등 방대한 자료를 비교 대상으로 삼는다. 대표적인 예로 Turnitin, iThenticate, CopyLeaks의 표절 탐지 기능은 문자열 매칭, 문장 유사도, 인용 여부 등을 분석해 기존 자료와의 중복률을 계산한다. 반면 AI 탐지기는 문장의 생성 방식, 문장 구조의 규칙성, 예측 난이도 등을 기반으로 해당 텍스트가 생성형 AI에 의해 작성되었는지를 판단한다. 이는 과거의 인용 여부나 출처 매칭보다 더 복잡하고 추상적인 판단을 요구하는 방식이다..

AI 탐지기 기반 평가, 학문적 창의성을 저해하는가

최근 GPT와 같은 생성형 인공지능의 발전은 교육 현장과 학문 세계에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 AI 기술을 활용해 작성된 논문이나 리포트를 판별하기 위해 도입된 AI 탐지기는 이제 많은 대학, 고등학교, 학술지에서 평가의 초기 절차로 자리잡았다. GPTZero, Turnitin, Copyleaks 등 다양한 탐지 도구는 문장의 구조, 예측 가능성, 반복성 등을 분석해 AI 생성 가능성을 판단하고, 이를 수치화해 제공한다. 문제는 이러한 기술 중심의 평가 방식이 점차 확산되면서 기존의 인간 중심 평가 철학과 충돌하고 있다는 점이다. 과거에는 교수자의 주관적 판단이나 논리적 설득력에 따라 텍스트를 평가했지만, 지금은 AI 탐지기의 점수가 그 판단에 직접적인 영향을 미친다. 이 변화는 효율성과 공정성을 ..