AI 탐지기는 기본적으로 자연어처리 기술을 활용한 통계적 모델에 기반하여 작동한다. 이 도구들은 특정 텍스트가 사람에 의해 작성되었는지, 아니면 AI 모델에 의해 생성되었는지를 예측하기 위해 언어 모델의 확률 기반 출현 패턴을 활용하고 있다. 가장 널리 사용되는 AI 탐지기들은 주로 두 가지 주요 지표를 활용한다. 첫째는 ‘퍼플렉서티’이며, 이는 언어 모델이 다음 단어를 얼마나 쉽게 예측할 수 있는지를 나타낸다. 사람이 쓴 글은 단어 선택의 다양성과 맥락 변화로 인해 예측 난이도가 높지만, AI가 생성한 글은 일반적으로 예측 가능한 구조를 따르기 때문에 퍼플렉서티가 낮게 나타난다. 둘째는 ‘버스트니스’로, 이는 문장이나 단어들의 패턴이 얼마나 균일한지를 측정한다. 인간은 주제나 논리의 흐름에 따라 문장의..
