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AI 탐지기 통과를 위한 편집 서비스, 실제로 효과 있을까

생성형 AI가 대중화되면서 리포트, 블로그, 논문 초안 등 다양한 텍스트를 AI로 생성하는 일이 일상화되었다. 그러나 동시에 GPTZero, Turnitin, Copyleaks 등 AI 탐지기의 도입도 빠르게 진행되며, 단순히 글을 생성하는 것만으로는 더 이상 문제를 피하기 어려운 상황이 되었다. 특히 대학이나 공공기관에서는 제출되는 텍스트에 대해 AI 탐지기 결과를 제출하게 하거나, 탐지 점수를 기준으로 평가를 내리는 경우가 늘어나고 있다. 이런 흐름 속에서 등장한 것이 바로 AI로 생성된 글을 사람이 쓴 것처럼 편집해주는 서비스들이다. 이들은 문장의 구조, 길이, 단어의 반복성, 구어체 비율 등을 조정해 AI 탐지기의 기준을 교란하는 것을 목표로 한다. 대표적으로 QuilBot, Wordtune, U..

AI 탐지 11:48:31

AI 탐지기 시대, Nature와 Science의 AI 콘텐츠 가이드라인 분석

최근 몇 년간 대형 언어모델이 급격히 발전하면서 논문 초안이나 연구 아이디어 정리에 AI를 활용하는 연구자들이 증가했다. 특히 GPT-4, Claude, Gemini 등 대화형 생성형 AI는 단순한 문법 교정 수준을 넘어, 실제 연구의 흐름을 설계하고 문장을 구성하는 데까지 영향을 미치고 있다. 이에 따라 국제적 권위를 가진 학술지들도 AI 콘텐츠에 대한 명확한 가이드라인을 마련하고 있으며, 그 중심에는 AI 탐지기를 기반으로 한 감지 시스템이 자리 잡고 있다. Nature, Science, Elsevier, Springer, IEEE 등의 주요 저널은 모두 AI 도구 사용을 허용하되, 이를 전제로 한 사용 규정, 보고 방식, 투명성 확보 절차 등을 구체화하고 있다. 과거에는 표절과 중복게재 여부가 논문..

AI 탐지 06:33:17