AI 탐지기의 검출 실패는 단순한 기술적 오류를 넘어 학문 공동체 전반의 신뢰성을 위협할 수 있는 심각한 문제까지 초래한다. 오늘날 많은 대학과 학술지는 논문이나 연구 보고서를 심사할 때 AI 탐지기를 보조적 도구로 사용하고 있는데, 만약 탐지기가 실제로 인공지능이 생성한 텍스트를 구별하지 못한다면 부정확한 연구 결과나 허위 데이터가 학문적 성과로 채택될 가능성이 높아진다. 예를 들어 특정 연구자가 ChatGPT와 같은 언어 생성 모델을 활용해 학문적 근거가 부족한 논문을 작성했음에도 불구하고 탐지기가 이를 놓친다면, 해당 논문은 동료 심사 과정을 통과해 정식 학술지에 실릴 수 있는 아이러니하고 어이없는 상황이 생길 수 있다. 이러한 상황은 다른 연구자들이 잘못된 데이터를 인용하거나 이를 토대로 후속 연..
